Le recrutement est un enjeu crucial pour les TPE et PME, souvent confrontées à des défis de taille pour attirer et sélectionner les meilleurs talents. Avec l’apparition de l’intelligence artificielle (IA), de nouvelles solutions prometteuses émergent pour optimiser ces processus.
Mais l’IA est-elle vraiment une bonne idée pour améliorer le recrutement ? Dans cet article, je vous partage les avantages et les inconvénients de l’utilisation de l’IA dans le recrutement ainsi que des pistes pour en maximiser les bénéfices de son utilisation dans vos recrutements.
I. Les avantages de l’IA dans le recrutement
1-Gain de temps
L’un des principaux atouts de l’IA est sa capacité à automatiser les tâches répétitives ce qui permet aux recruteurs de se libérer du temps.
Par exemple, le tri des CV, souvent fastidieux et chronophage, peut être grandement accéléré grâce à des algorithmes capables d’identifier les candidats correspondant le mieux aux critères définis.
D’ailleurs, certains outils comme Pymetrics utilisent l’IA pour analyser les CV, ce qui permet de repérer rapidement les meilleurs profils.
Pour ma part je préfère continuer à traiter les CV “à la main”, par contre j’utilise un autre outil qui me fait gagner du temps : Noota.
Cette solution me permet de retranscrire par écrit les rendez-vous réalisés en visio avec les candidats, je gagne donc du temps pour rédiger mes comptes rendus.
2- Améliorer la qualité des recrutements avec l’IA
L’IA peut également améliorer la qualité des recrutements en aidant à la rédaction des annonces d’emploi. Des plateformes comme Indeed utilisent déjà des outils d’IA pour suggérer des formulations optimales. C’est un point fort car ca permet d’attirer des candidatures plus pertinentes, et donc de ne pas perdre de temps avec des candidatures peu/pas qualifiées.
En dehors d’Indeed, d’autres outils existent comme par exemple Chat GPT ou l’outil Textio qui propose des améliorations pour les descriptions de poste afin de les rendre plus attractives.
L’IA peut aussi vous aider à générer des questions d’entretien basées sur les compétences que vous recherchez. Cette utilisation a un seul but : rendre les futurs entretiens plus structurés et efficaces. Pour génerer des questions pertinentes par rapport à mes critères de recrutement j’utilise directement des prompts dans Chat GPT.
3- Personnaliser l’expérience candidat grâce à l’IA
L’expérience candidat est un autre domaine où l’IA peut apporter une valeur ajoutée significative. En automatisant les réponses aux candidats tout en les personnalisant, l’IA peut améliorer la perception de l’entreprise et maintenir l’engagement des candidats tout au long du processus de recrutement.
Par exemple, des outils d’IA peuvent envoyer des mises à jour régulières sur l’état de la candidature, ce qui permet à la fois de réduire l’anxiété et l’incertitude des candidats mais aussi de faire gagner du temps aux recruteurs qui n’ont pas à le faire à la main.
D’ailleurs, si vous avez une volumétrie de candidature élevée votre ATS pourra peut-être vous fournir ce genre de solution. Vous pouvez aussi utiliser des systèmes de ChatBots pour interagir avec les candidats et leur fournir des informations personnalisées sur l’avancement du processus de recrutement.
II. Les limites et défis de l’IA dans le recrutement
1- Une supervision humaine nécessaire
Malgré ses avantages, l’IA n’est pas infaillible et nécessite une supervision humaine. Les recruteurs doivent être capables de corriger et de valider les résultats fournis par l’IA.
Il est crucial de considérer l’IA comme un assistant, un stagiaire qui a besoin d’être guidé et accompagné pour être performant.
Oui, l’intelligence artificielle pour recruter peut vous faire gagner du temps. Mais ça ne remplacera jamais l’expertise et l’expérience d’un recruteur qualifié.
2- Problèmes de fiabilité et de précision
Les technologies d’IA actuelles présentent certaines limitations, notamment en matière de sourcing. La recherche de candidats dans les CVthèques reste souvent inefficace.
En effet, l’IA n’est pas encore capable d’atteindre le niveau de précision et de pertinence requis pour surpasser le travail manuel des recruteurs.
Par exemple, des prompts Chat GPT peuvent vous aider pour créer des requêtes en sourcing ou créer des messages d’approche, mais pour ma part j’estime qu’un travail “à la main” sera tout aussi efficace sur ces sujets.
3- Impact sur la relation humaine dans le recrutement
L’utilisation de l’IA peut également avoir un impact sur la relation humaine dans le processus de recrutement. Certains candidats peuvent percevoir le recours à l’IA comme un signe de déshumanisation, ce qui peut nuire à l’image de l’entreprise.
Pour pallier cette perception négative, il est essentiel que les recruteurs maintiennent un équilibre entre l’automatisation et l’interaction humaine. Par exemple, même si l’IA peut automatiser les réponses initiales et les mises à jour sur l’état de la candidature, il est important que les étapes clés, comme les entretiens, restent principalement gérées par des recruteurs humains.
Les recruteurs peuvent utiliser l’IA pour automatiser certaines communications, mais ils doivent également être disponibles pour répondre aux questions et préoccupations des candidats de manière personnalisée et empathique. Cette approche davantage équilibrée aide à maintenir une relation positive avec les candidats, en combinant les avantages de l’IA avec la valeur ajoutée de l’interaction humaine.
Vous l’aurez compris, l’IA offre indéniablement des avantages prometteurs pour le recrutement des TPE et PME, notamment en termes de gain de temps, d’amélioration de la qualité des recrutements et de personnalisation de l’expérience candidat. En revanche, l’IA ne peut pas (et ne doit pas) tout faire. Je pense qu’il ne faut pas oublier la cible de ces recrutements : des humains qui ont besoin d’être écouté, compris et réellement considéré. En fin de compte, trouver le bon équilibre entre l’automatisation et l’interaction humaine permet de recruter de manière optimale tant pour les recruteurs que pour les candidats.
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